數(shù)據(jù)開發(fā)研發(fā)項(xiàng)目 轉(zhuǎn)直接采購公示 <(略)基于大模型的疑似虛假貿(mào)易指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)掃描模型數(shù)據(jù)開發(fā)研發(fā)項(xiàng)目 遞交應(yīng)答文件的供應(yīng)商僅1家[適用于僅1家供應(yīng)商遞交的情形]/經(jīng)評(píng)審委員會(huì)評(píng)審,僅剩1家有效供應(yīng)商[適用于評(píng)審過程中僅剩1個(gè)有效供應(yīng)商],本次 失敗,采購方式轉(zhuǎn)為直接采購(公示),具體情況如下:
(略)基于大模型的疑似虛假貿(mào)易指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)掃描模型數(shù)據(jù)開發(fā)研發(fā)項(xiàng)目 直接采購公示 <(略)基于大模型的疑似虛假貿(mào)易指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)掃描模型數(shù)據(jù)開發(fā)研發(fā)項(xiàng)目 采(略) ,項(xiàng)目
資金已落實(shí),現(xiàn)已具備采購條件,擬采取直接采購方式,現(xiàn)進(jìn)行公示。
一 、 采購內(nèi)容
(1)提供高效本地RAG知識(shí)庫服務(wù)
利用向量模型、向量數(shù)據(jù)庫及結(jié)果重排技術(shù),創(chuàng)建并優(yōu)化本地RAG(檢索增強(qiáng)型生成)知識(shí)庫服務(wù),實(shí)現(xiàn)與大型語言模型的深度(略)合。旨在提供集通用與專業(yè)知識(shí)檢索于一體的綜合服務(wù)能力,提升復(fù)雜問題回答的準(zhǔn)確性和智能化水平。
(2)構(gòu)建多模融合數(shù)據(jù)檢索與(略)析服務(wù)
引入先進(jìn)的向量模型和結(jié)果重排算法,提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索與智能(略)析能力。通過高效索引、精準(zhǔn)匹配與智能排序技術(shù),應(yīng)對(duì)復(fù)雜查詢場(chǎng)景,提升用戶體驗(yàn),確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與效率。
(3)提供高效智能化合同(略)析服務(wù)
支持對(duì)ICT合同中關(guān)鍵信息(如甲乙雙方、服務(wù)內(nèi)容、簽約時(shí)間、交易金額等)的自動(dòng)化識(shí)別與結(jié)構(gòu)化提取。同時(shí)可對(duì)多個(gè)相似的合同進(jìn)行關(guān)鍵信息的(略)析與對(duì)比。提升合同識(shí)別的效率與準(zhǔn)確性。
(4)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目綜合評(píng)(略)與排序
構(gòu)建(略)項(xiàng)虛假貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)探查指標(biāo),采用熵權(quán)TOPSIS方法進(jìn)行客觀賦權(quán)與歸一化處理,對(duì)ICT項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)(略)與排序,輸出高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目清單,輔助審計(jì)人員定向核查,減少虛假貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn),提升風(fēng)險(xiǎn)防控效能。
二 、 直接采購原因
本項(xiàng)目為非依法必須進(jìn)行招(略)內(nèi)相關(guān)企業(yè)提供必要配套產(chǎn)品或服務(wù)
三 、 直接采購供應(yīng)商(略)
四 、 公示媒介和期限
本公示僅在(略)(https:(略).cn)上發(fā)布,其他媒介轉(zhuǎn)載無效。
公示期自 (略)年(略)月(略)日 至 (略)年(略)月(略)日 。
五 、 項(xiàng)目聯(lián)系方式
項(xiàng)目聯(lián)系人和聯(lián)系方式: 陳老師 , (略)-(略)
異議聯(lián)系人和聯(lián)系方式: 李老師 , (略)-(略)
公示期間,如果對(duì)本項(xiàng)目采購內(nèi)容、擬采用的采購方式和供應(yīng)商選擇等有異議或質(zhì)疑,請(qǐng)以書面形式簽字或加蓋單位公章,以紙質(zhì)文件或(略)通過異議接收(略)實(shí)名提出 。
(略)
日期: (略)年(略)月(略)日