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招標代理公司（立即查看） 受業(yè)主單位（立即查看） 委托，于2025-11-29在采購與招標網(wǎng)發(fā)布 樺南縣綜合職業(yè)教育中心學校應用軟件比價比價采購需求公告。現(xiàn)邀請全國供應商參與投標，有意向的單位請及時聯(lián)系項目聯(lián)系人參與投標。 特別提示：該項目（略）采購范疇，適用政府采（略）采購電子賣場管理辦法》第二十一（略）采購活動時，認為自身權（略）采購詢問、質(zhì)疑和投訴辦法》相關規(guī)定提出質(zhì)（略）采購電子賣場質(zhì)疑、投訴流程。項目名（略）應用（略）比價項目編號:BJCG（略）項目基本信息采購單（略）報價截止時間：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）項目預算（略）：（略）.（略）聯(lián)系人：（略）地址：（略）3個日歷日到貨簽約時間：成交公告發(fā)布后1個工作日內(nèi)簽署合同僅面向中小企業(yè)：是小微企業(yè)優(yōu)惠率%：無售后服務要求免費維修質(zhì)保期：（略）年電話支持響應要求：7*（略）小時售后上門服務年限：（略）年售后上門服務時限：接到報修后（略）小時踏勘需求踏勘地址：（略）號計量單位采購數(shù)量是否允許進口商品報價現(xiàn)貨要求原裝正品要求技術指標1應用（略）新大（略）NLE-AI（略）個1否是是一、（略）體要求：1.（略）為人工智能核心課程提供實驗環(huán)境基礎設施；2.人工智能教學實驗能夠支撐人工智能專業(yè)核心課程的教學與實驗，可實現(xiàn)人工智能課程（略）教學和實驗；3.具備理實一體化教學過程，將理論學習、動手實踐結合在一起；4.支持常見的項目案例實驗環(huán)境，從單一的知識應用到綜合技能應用實訓；5.具備項目化實訓過程，每個實訓項目（略）任務式開展，任務之間可獨立開展；6.具備對學生項目過程完全情況的查看功能，方便教學人員查看處理，有效的提高教學質(zhì)量；7.采用目前流行的BS架構部署，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保存和升級能力。二、教學管理功能要求：1（略）管理員端、教師端、學生端；2（略）管理員管理模塊，在管理員模塊可以進行課程管理、班級管理、資源管理等操作；3（略）管理員通過課程管理，新增課程，課程信息至少包含課程名稱、課時數(shù)、課程方向、課程等級、課程資源等；4（略）管理員通過教師管理對教師賬號進行增刪改查；5（略）管理員通過班級管理對班級進行增刪改查；6（略）管理員通過學生管理對學生賬號進行增刪改查；7（略）管理員通過資源管理，查看預覽教學資源；8.支持教師端向?qū)W生下發(fā)課程章節(jié)學習任務，下發(fā)任務信息至少包括課程名稱、課程資源、資源章節(jié)、指定班級或?qū)W生等；9.支持教師通過學生任務管理，查看學生的完成情況，并對已完成的學生任務進行評（略）；（略）.支持教師通過資源管理，（略）所需的教學資源，教學資源至少包括手冊、圖文、數(shù)據(jù)集、（略）、代碼等相關資料；（略）.學生須能夠根據(jù)教師下發(fā)的課程進行課前預習，能夠?qū)處熕掳l(fā)的課程資源實現(xiàn)（略）與瀏覽；（略）.學生須能夠在課程學（略）環(huán)境，根據(jù)指導（略）教學資源，完成實操開發(fā)操作；（略）.支持教師對各項學生任務（略）個教學活動的監(jiān)控，包括任務耗時、剩余時長、完成進度、完成情況；（略）須支持以卡片的形式顯示所有資源的名稱和描述，支持新增、刪除、編輯和查看資源；（略）支持課件管理支持課件查詢、創(chuàng)建、批量（略）和批量刪除，支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式的（略）;（略）.支持支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式課件操作時（略）預覽。三、考試認證功能要求：1.支持考試功能，支持單選題、多選題、判斷題等客觀題自動評（略）功能；2（略）支持管理員導入和維護考試題庫；3.支持考試過程監(jiān)控學生答題耗時和統(tǒng)計交卷時間等情況；4.支持考試認證過程實操任務部（略）支持學生（略）答題資料，支持（略）圖片、代碼文本等答案壓縮包；5.支持教師端可查看學生提交答題資料、（略）答案壓縮包根據(jù)評（略）標準進行考試評（略）；6.考試模式頁面，支（略）域與（略）域，（略）可實時統(tǒng)計未作答、已作答、標記及當前題，自由的上下題切換，已作答保存作答結果；7.支持學生考試撰寫實驗任務報告，報告可多次編寫保存，最后提交。支持圖片、文字及代碼等富文本的輸入；四、實訓環(huán)境功能要求：1.所提供的實驗環(huán)境須基于BS架構，教師與學生能夠在瀏覽器上直接進行交互式編程實驗；2.所提供的實驗環(huán)境須基于Docker容器化技術，啟動時間≤（略）秒，方便實驗的快速開展；3.要求（略）可為用戶提供可進入JupyterNotebook進行代碼編寫，也可進入終端界面進行操作，實際操作（略）操（略）別，用戶可根據(jù)實際需求自主安裝并配置實驗所需環(huán)境依賴；4.需提供多種應用開發(fā)調(diào)試入口，如JupyterNotebook入口、終端入口（略）桌面入口等；5.須提供代碼訓練功能，教師可通過自由設置，將代碼模塊留空，交予學生進行編程訓練，并根據(jù)運行結果提示學生判斷代碼編寫是否正確；6.須提供預置的模型訓練腳本，可在預置腳本基礎之上，針對提供的數(shù)據(jù)集，修改訓練參數(shù)，進行微調(diào)訓練；7.所提供實驗環(huán)境文本編輯器須支持多種編輯器風格，包括但不限于：vim、emacs、sublime；8.所提供實驗環(huán)境需支持多種訓練方式，可在Notebook內(nèi)實現(xiàn)代碼運行，也可使用.py文件在終（略）均將提供最大兼容性支持；▲9（略）集成可視化交互模型訓練編（略）課程無縫對接設計，可通過拖拉拽人工智能集成套件或組件快速應用編程，集成多種套件所提供的開發(fā)應用庫組件，包括人工智能數(shù)字圖像處理、數(shù)字語音處理、文字檢測訓練與識別、線性回歸算法模型應用、KNN算法模（略）絡算法應用實例開發(fā)，環(huán)境可完成可視化開發(fā)、調(diào)試運行到保存（略）功能，支持導入本地資源、JSON文件和項目包資源做二次開發(fā)或調(diào)試運行；（提供佐證圖片）（略）.所提（略）桌面環(huán)境，用戶可操作桌面環(huán)境打開瀏覽器等工具，驗證（略）桌面環(huán)境與Notebook環(huán)境的數(shù)據(jù)是相通的；（略）.所提供的實驗環(huán)境須支持多個學生不同模型訓練任務同時運行，提高資源使用效率；（略）不同用戶之間可實現(xiàn)計算資源隔離，保障用戶計算資源的使用；（略）.所提供的實驗環(huán)境須對多種深度學習框架進行支持，包括但不限于：TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe等（略）須提供基礎的統(tǒng)一鏡（略）為Ubuntu（略）.（略）.4LTS。用戶可基于該鏡像安裝主流的深度學習框架和主流的依賴包，不易產(chǎn)生沖突；（略）.★實驗環(huán)境需支持（略）方式部署模型預測應用，且需支持圖像（略）類或目標檢測等模型預測效果web頁面展示；（提供佐證圖片）（略）.★支持用戶針對編輯過的.ipynb格式文件一鍵還原至初始狀態(tài)，方便學生實驗過程中的回退修改；（提供佐證圖片）（略）.開發(fā)環(huán)境底層基于K8S容器化架構，提供較好的可擴展性和可伸縮性，方便擴容；（略）支持實時顯示當前內(nèi)存和CPU占用情況，支持選手手動終止占用資源較大的應用程序；（略）.實驗環(huán)境需可為用戶提供可以一鍵重置（略）開發(fā)環(huán)境還原為初始狀態(tài)，實驗過程中安裝的依賴包需被清除，方便學生開展不同實驗任務之間環(huán)境不產(chǎn)生沖突；（略）.實驗環(huán)境要求支持實驗環(huán)境容器重置后，用戶個人文件仍然存在，可持久化保存文件；（略）.★支持對CPU、GPU、內(nèi)存的總資源、已（略）配資源、（略）配率進行展示，幫助管理員教師掌控資源是否足夠，方便決策是否需要升級更高版本或者增加物理資源；（提供佐證圖片）（略）.★支持基于容器實現(xiàn)GPU虛擬化，虛擬化vGPU可配置算力大小，可配置顯存大小，可根據(jù)實際教學需要配置vGPU，提高物理GPU利用率；（提供佐證圖片）（略）.支持實驗環(huán)境資源與鏡像配置，管理員可根據(jù)教學不同階段需要靈活配置學生實驗容器CPU、內(nèi)存、GPU以及實驗鏡像參數(shù)；（略）.★支持任務學習過程中章節(jié)快速切換、任務進度跟蹤、剩余時間倒計時，報告填寫提交、上下節(jié)導航、當前節(jié)提交、任務提交、成績查看、截屏、學習資料（略）等子功能；（提供佐證圖片）（略）.終端實訓模式頁面，支持實訓手冊與終端環(huán)境左右同屏能力，學生可切換成僅文檔模式來滿屏查看課件，也可切換成全屏終端模式來操作命令行；（略）.支持切換回課件與終端環(huán)境左右同屏；（略）.命令行操作支持用戶復制、粘貼代碼段；（略）.支持自由實驗功能，學生在同一頁面上同時顯示兩個終端環(huán)境，方便在進行多任務時的快速操作；（略）須提供實驗環(huán)境管理，包括集群管理、鏡像列表、IP池列表、實驗環(huán)境、持久卷管理、實例管理、實驗記錄；（提供佐證圖片）（略）.★鏡像列表支持選擇tar文件（略）鏡像并提交到harbor私有倉庫，將（略）后的鏡像批量推送到K8S服務器集群。IP池列表（略）間批量新增IP、支持批量刪除；（提供佐證圖片）（略）.實驗環(huán)境支持yaml文件（略）及手動輸入yaml內(nèi)容的方式創(chuàng)建實驗環(huán)境；（略）.★支持環(huán)境生成持久卷快照，利用持久卷快照快速創(chuàng)建指定帳號的數(shù)據(jù)持久目錄；（提供佐證圖片）（略）.★實例管理支持監(jiān)控實驗的任務、IP、狀態(tài)、啟動時間、退出時間、時長、使用鏡像等信息，以及實例的禁用、釋放、（略）操作；（需提供佐證圖片）（略）支持實驗插件管理，支持設定插件名稱、URL、認證類型、密鑰及認證規(guī)則管理實驗組件；（提供佐證圖片）（略）.實驗環(huán)境要求支持訓練后的模型文件，可（略）進行模型量化，量化后的模型支持在邊緣計算終端中進行推理運行。2應用（略）人工智能基礎課程新大（略）NLE-AI（略）個1否是是資源須配套《人工智能基礎》課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻等內(nèi)容。1.需滿足不低于（略）課時教學。2.符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領域工作任務或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務，每個實操任務滿足約2個課時的實操教學。3.提供不低于8份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務，實操任務選擇貼近行業(yè)真實應用的體驗性案例，幫助學生了解人工智能基礎技術原理、常用技術領域及其應用。4.提供不低于（略）份教學視頻，對實操任務和理論知識的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務完（略）過程。5.提供不低于（略）份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。6.教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.人工智能概述：人工智能緒論、人（略）了解、人工智能知識表示技術、人工智能核心技術認識（略）簡介。b.人工智能之大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)（略）析及可視化。c.人工智能之計算機視覺：文字識別OCR、人臉識別。d.人工智能之語音技術：智能語音、聊天機器人。e.人工智能之自然語言：中文（略）詞詞頻統(tǒng)計與（略）析、（略）圖。人工智能安全與發(fā)展：人工智能挑戰(zhàn)、人工智能展望、擁抱人工智能。3應用（略）python程序設計基礎課程新大（略）NLE-AI（略）個1否是是資源須配套《Python程序設計》課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。1.需滿足不低于（略）課時教學。2.符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領域工作任務或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務，每個實操任務滿足約2個課時的實操教學。3.提供不低于（略）份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務，若該實操任務采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4.提供不低于（略）份教學視頻，對實操任務的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務完（略）過程。5.提供不低于（略）份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。6.提供相關案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。7.教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.認識Python程序：程序的成（略）構成b.Python基礎：Python中的值類型、Python中的運算操作符。c.流程控制：條件語句、循環(huán)語句。d.字符串：字符串介紹、字符串的函數(shù)介紹。e.數(shù)據(jù)容器：列表與（略）組、集合與字典、迭代與嵌